Example reports

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노트: 빠른 요약과 함께 시각화 추가

프로젝트 개발에서 중요한 관찰 내용, 향후 작업 아이디어 또는 달성한 이정표를 캡처합니다. 리포트의 모든 실험 run은 해당 파라미터, 메트릭, 로그 및 코드로 연결되므로 작업의 전체 컨텍스트를 저장할 수 있습니다.

텍스트를 적고 관련 차트를 가져와 통찰력을 설명합니다.

트레이닝 시간 비교를 공유하는 방법에 대한 예는 Inception-ResNet-V2가 너무 느릴 때 수행할 작업 W&B Report를 참조하십시오.

복잡한 코드베이스에서 가장 좋은 예제를 저장하여 쉽게 참조하고 향후 상호 작용할 수 있습니다. Lyft 데이터 세트의 LIDAR 포인트 클라우드를 시각화하고 3D 경계 상자로 주석을 추가하는 방법에 대한 예는 LIDAR 포인트 클라우드 W&B Report를 참조하십시오.

협업: 동료와 발견한 내용 공유

프로젝트 시작 방법, 지금까지 관찰한 내용 공유, 최신 findings 종합 방법을 설명합니다. 동료는 패널에서 또는 리포트 끝에 있는 댓글을 사용하여 제안하거나 세부 사항을 논의할 수 있습니다.

동료가 직접 탐색하고 추가 통찰력을 얻고 다음 단계를 더 잘 계획할 수 있도록 동적 설정을 포함합니다. 이 예에서는 세 가지 유형의 Experiments를 독립적으로 시각화, 비교 또는 평균화할 수 있습니다.

벤치마크의 첫 번째 run과 관찰 내용을 공유하는 방법에 대한 예는 SafeLife 벤치마크 Experiments W&B Report를 참조하십시오.

슬라이더와 구성 가능한 미디어 패널을 사용하여 model의 결과 또는 트레이닝 진행률을 보여줍니다. 슬라이더가 있는 W&B Report의 예는 귀여운 동물과 포스트 모던 스타일 전이: 다중 도메인 이미지 합성을 위한 StarGAN v2 리포트를 참조하십시오.

작업 로그: 시도한 내용 추적 및 다음 단계 계획

Experiments에 대한 생각, findings, 주의 사항 및 다음 단계를 프로젝트를 진행하면서 기록하여 모든 것을 한 곳에서 체계적으로 관리합니다. 이를 통해 스크립트 외에 중요한 모든 부분을 “문서화"할 수 있습니다. findings를 보고하는 방법에 대한 예는 누가 그들인가? 변환기를 사용한 텍스트 명확성 W&B Report를 참조하십시오.

프로젝트의 스토리를 전달하면 귀하와 다른 사람들이 나중에 참조하여 model이 개발된 방법과 이유를 이해할 수 있습니다. findings를 보고하는 방법에 대한 내용은 운전석에서 바라본 시각 W&B Report를 참조하십시오.

OpenAI Robotics 팀이 대규모 기계 학습 프로젝트를 실행하기 위해 W&B Reports를 사용한 방법을 탐색하기 위해 W&B Reports가 사용된 방법에 대한 예는 W&B Reports를 사용하여 엔드투엔드 손재주 학습을 참조하십시오.