Tutorial: Define, initialize, and run a sweep
Sweeps 퀵스타트 는 스윕을 정의, 초기화 및 실행하는 방법을 보여줍니다. 주요 단계는 다음과 같습니다.
Sweeps
W&B Sweeps를 사용한 하이퍼파라미터 검색 및 모델 최적화
less than a minute
W&B Sweeps 를 사용하여 하이퍼파라미터 검색을 자동화하고 풍부하고 인터랙티브한 experiment 추적을 시각화하세요. Bayesian, 그리드 검색 및 random과 같은 인기 있는 검색 방법 중에서 선택하여 하이퍼파라미터 공간을 검색합니다. 하나 이상의 시스템에서 스윕을 확장하고 병렬화합니다.
작동 방식
두 개의 W&B CLI 명령으로 스윕을 생성합니다.
- 스윕 초기화
wandb sweep --project <propject-name> <path-to-config file>
- 스윕 에이전트 시작
wandb agent <sweep-ID>
위의 코드 조각과 이 페이지에 링크된 colab은 W&B CLI로 스윕을 초기화하고 생성하는 방법을 보여줍니다. 스윕 구성을 정의하고 스윕을 초기화하고 스윕을 시작하는 데 사용할 W&B Python SDK 명령에 대한 단계별 개요는 Sweeps 워크스루를 참조하세요.
시작 방법
유스 케이스에 따라 다음 리소스를 탐색하여 W&B Sweeps를 시작하세요.
- 스윕 구성을 정의하고 스윕을 초기화하고 스윕을 시작하는 데 사용할 W&B Python SDK 명령에 대한 단계별 개요는 스윕 워크스루를 읽어보세요.
- 다음 방법을 배우려면 이 챕터를 살펴보세요.
- W&B Sweeps를 사용한 하이퍼파라미터 최적화를 탐색하는 선별된 스윕 Experiments 목록을 탐색합니다. 결과는 W&B Reports에 저장됩니다.
단계별 비디오는 W&B Sweeps로 하이퍼파라미터를 쉽게 튜닝하세요를 참조하세요.
Add W&B (wandb) to your code
Python 코드 스크립트 또는 Jupyter 노트북 에 W&B를 추가하세요.
Define a sweep configuration
스윕을 위한 설정 파일을 만드는 방법을 배워보세요.
Initialize a sweep
W&B 스윕 초기화
Start or stop a sweep agent
하나 이상의 머신에서 W&B 스윕 에이전트 를 시작하거나 중지합니다.
Parallelize agents
멀티 코어 또는 멀티 GPU 머신에서 W&B 스윕 에이전트를 병렬화하세요.
Visualize sweep results
W&B App UI를 사용하여 W&B Sweeps의 결과를 시각화하세요.
Manage sweeps with the CLI
CLI를 사용하여 W&B 스윕을 일시 중지, 재개 및 취소합니다.
Learn more about sweeps
스윕에 유용한 소스 모음입니다.
Manage algorithms locally
W&B 클라우드 호스팅 서비스를 사용하는 대신 로컬에서 알고리즘을 검색하고 중지합니다.
Sweeps troubleshooting
일반적인 W&B 스윕 문제를 해결합니다.
Sweeps UI
Sweeps UI의 다양한 구성 요소에 대해 설명합니다.
Tutorial: Create sweep job from project
기존 W&B 프로젝트에서 스윕 작업을 생성하는 방법에 대한 튜토리얼입니다.
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