Prodigy

Prodigy は、機械学習モデルのトレーニング および 評価 データ、エラー分析、データ の検査 および クリーニングを作成するためのアノテーション ツールです。W&B テーブル を使用すると、W&B 内でデータセット (など) をログ記録、可視化、分析、および共有できます。

Prodigy との W&B インテグレーション は、Prodigy でアノテーションを付けたデータセットを W&B に直接アップロードして テーブル で使用するための、シンプルで使いやすい機能を追加します。

次のようなコードを数行実行します。

import wandb
from wandb.integration.prodigy import upload_dataset

with wandb.init(project="prodigy"):
    upload_dataset("news_headlines_ner")

次のような、視覚的でインタラクティブな共有可能な テーブル を取得します。

クイックスタート

wandb.integration.prodigy.upload_dataset を使用して、アノテーションが付けられた Prodigy データセットをローカルの Prodigy データベースから W&B の テーブル 形式で直接アップロードします。インストール および セットアップを含む Prodigy の詳細については、Prodigy ドキュメント を参照してください。

W&B は、画像 および 固有表現フィールドを wandb.Image および wandb.Html にそれぞれ自動的に変換しようとします。これらの可視化を含めるために、追加の列が結果のテーブルに追加される場合があります。

詳細な例を読む

W&B Prodigy インテグレーションで生成された可視化の例については、W&B テーブル を使用した Prodigy データセットの可視化 を参照してください。

spaCy も使用しますか？

W&B には spaCy との インテグレーション もあります。ドキュメントはこちら をご覧ください。