W&B for Julia

W&B を Julia と統合する方法。

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Julia プログラミング言語で機械学習 の 実験 を実行している方のために、コミュニティの貢献者の方が、wandb.jl と呼ばれる Julia バインディングの非公式セットを作成しました。

wandb.jl リポジトリのドキュメントに例があります。以下は「はじめに」の例です。

using Wandb, Dates, Logging

# Start a new run, tracking hyperparameters in config
lg = WandbLogger(project = "Wandb.jl",
                 name = "wandbjl-demo-$(now())",
                 config = Dict("learning_rate" => 0.01,
                               "dropout" => 0.2,
                               "architecture" => "CNN", # アーキテクチャー
                               "dataset" => "CIFAR-100")) # データセット

# Use LoggingExtras.jl to log to multiple loggers together
global_logger(lg)

# Simulating the training or evaluation loop
for x ∈ 1:50
    acc = log(1 + x + rand() * get_config(lg, "learning_rate") + rand() + get_config(lg, "dropout"))
    loss = 10 - log(1 + x + rand() + x * get_config(lg, "learning_rate") + rand() + get_config(lg, "dropout"))
    # Log metrics from your script to W&B
    @info "metrics" accuracy=acc loss=loss
end

# Finish the run
close(lg)

最終更新 April 3, 2025