これは、このセクションの複数ページの印刷可能なビューです。 印刷するには、ここをクリックしてください.
個々の ユーザー アカウント内では、プロフィール画像、表示名、地理的な場所、自己紹介情報、アカウントに関連付けられたメールアドレスを編集したり、runs のアラートを管理したりできます。設定 ページを使用して、GitHub リポジトリをリンクしたり、アカウントを削除したりすることもできます。詳細については、ユーザー settings を参照してください。
Team settings ページを使用して、新しいメンバーを Team に招待または削除したり、Team runs のアラートを管理したり、プライバシー 設定を変更したり、ストレージの使用状況を表示および管理したりできます。Team settings の詳細については、Team settings を参照してください。
ユーザープロファイルページに移動し、右上隅にあるユーザーアイコンを選択します。ドロップダウンから、設定 を選択します。
プロフィール セクションでは、アカウント名と所属機関を管理および変更できます。オプションで、略歴、場所、個人または所属機関のウェブサイトへのリンクを追加したり、プロフィール画像をアップロードしたりできます。
イントロダクションを編集するには、プロフィールの最上部にある 編集 をクリックします。開く WYSIWYG エディターは Markdown をサポートしています。
/ と入力し、リストから Markdown を選択できます。X で @weights_biases アカウントのフォローバッジを追加するには、バッジ画像を指す HTML <img> タグを含む Markdown スタイルのリンクを追加できます。
[<img src="https://img.shields.io/twitter/follow/weights_biases?style=social" alt="X: @weights_biases" >](https://x.com/intent/follow?screen_name=weights_biases)
<img> タグでは、width、height、またはその両方を指定できます。いずれか一方のみを指定した場合、画像のプロポーションは維持されます。
Team セクションで新しい team を作成します。新しい team を作成するには、新しい team ボタンを選択し、以下を入力します。
ベータ機能 セクションでは、オプションで楽しいアドオンや開発中の新製品の先行プレビューを有効にできます。有効にするベータ機能の横にあるトグルスイッチを選択します。
wandb.alert() で、run がクラッシュまたは終了した場合、またはカスタムアラートを設定した場合に通知を受け取ります。メールまたは Slack で通知を受信します。アラートを受信するイベントタイプの横にあるスイッチを切り替えます。
アラートの設定と管理方法の詳細については、wandb.alert でアラートを送信 を参照してください。
個人の Github アカウントを接続します。Github アカウントを接続するには:
アカウントを削除 ボタンを選択して、アカウントを削除します。
ストレージ セクションでは、アカウントが Weights and Biases サーバーで使用した総メモリ使用量を説明します。デフォルトのストレージプランは 100GB です。ストレージと価格の詳細については、価格 ページを参照してください。
ユーザープロフィールページに移動し、右上隅にあるユーザーアイコンを選択します。ドロップダウンから、Billing を選択するか、Settings を選択し、Billing タブを選択します。
Plan details セクションでは、組織の現在のプラン、料金、制限、使用状況の概要が示されます。
ここから、プランを比較したり、営業担当者と話をしたりできます。
このセクションでは、現在の使用状況を視覚的にまとめ、今後の使用料金を表示します。月ごとの使用状況の詳細な分析情報を得るには、個々のタイルで View usage をクリックします。カレンダー月、Team、または Project ごとに使用状況をエクスポートするには、Export CSV をクリックします。
有料プランをご利用の組織の場合、管理者は、特定のしきい値に達すると、1 回の請求期間につき 1 回、メールでアラートを受信します。また、請求管理者 の場合は、組織の制限を増やす方法、それ以外の場合は、請求管理者に連絡する方法の詳細も記載されています。Pro plan では、請求管理者のみが使用状況アラートを受信します。
これらのアラートは構成できず、次の場合に送信されます。
使用状況または請求に関するご質問は、アカウントTeamまたはサポートにお問い合わせください。
このセクションには、組織に登録されている支払い方法が表示されます。支払い方法を追加していない場合は、プランをアップグレードするか、有料ストレージを追加するときに、追加するように求められます。
このセクションには、現在の請求管理者が表示されます。請求管理者は組織の管理者であり、請求関連のすべてのメールを受信し、支払い方法を表示および管理できます。
請求管理者を変更するか、ロールを追加のユーザーに割り当てるには、次の手順に従います。
クレジットカードで支払う場合、このセクションでは毎月の請求書を表示できます。
チームのメンバー、アバター、アラート、プライバシー、利用状況などの設定を変更します。Organization の管理者と チーム の管理者は、チーム の設定を表示および編集できます。
「メンバー」セクションには、保留中の招待と、チームへの参加招待を承認したメンバーのリストが表示されます。リストに表示される各メンバーには、メンバーの名前、ユーザー名、メールアドレス、チームの役割、および Models と Weave へのアクセス権限が表示されます。これらは Organization から継承されます。標準のチームの役割 Admin 、 Member 、および View-only から選択できます。Organization がカスタムロールを作成している場合は、代わりにカスタムロールを割り当てることができます。
チームの作成方法、チームの管理方法、チームのメンバーシップと役割の管理方法については、チームの追加と管理を参照してください。誰が新しいメンバーを招待できるかを設定し、チームのその他のプライバシー設定を構成するには、プライバシーを参照してください。
アバターセクションに移動し、画像をアップロードしてアバターを設定します。
run がクラッシュ、完了、またはカスタムアラートを設定したときに、チームに通知します。チームは、メールまたは Slack でアラートを受信できます。
アラートを受信するイベントタイプの横にあるスイッチを切り替えます。Weights and Biases は、デフォルトで次のイベントタイプのオプションを提供します。
アラートの設定と管理方法の詳細については、wandb.alert でアラートを送信を参照してください。
チームの Automations が、新しい Artifact が作成されたときや、run メトリクスが定義されたしきい値を満たしたときなど、Registry または プロジェクト でイベントが発生したときに通知を送信できる Slack の送信先を設定します。Slack オートメーションの作成を参照してください。
This feature is available for all Enterprise licenses.
チームの Automations が、新しい Artifact が作成されたときや、run メトリクスが定義されたしきい値を満たしたときなど、Registry または プロジェクト でイベントが発生したときに実行できる Webhook を設定します。Webhook オートメーションの作成を参照してください。
This feature is available for all Enterprise licenses.
プライバシーセクションに移動して、プライバシー設定を変更します。プライバシー設定を変更できるのは、Organization の管理者のみです。
利用状況セクションでは、チームが Weights and Biases サーバーで使用した総メモリ使用量について説明します。デフォルトのストレージプランは 100GB です。ストレージと価格の詳細については、価格ページを参照してください。
ストレージセクションでは、チームの データ に使用されている クラウド ストレージ バケットの設定について説明します。詳細については、セキュアストレージコネクタを参照するか、セルフホスティングの場合は W&B Server のドキュメントを確認してください。
W&B プロフィールの 設定 ページで、メールの種類やプライマリ メール アドレスの追加、削除、管理ができます。W&B ダッシュボード の右上にあるプロフィール アイコンを選択します。ドロップダウンから、設定 を選択します。設定 ページ内で、Emails ダッシュボード までスクロールします。
プライマリ メール は 😎 の絵文字でマークされています。プライマリ メール は、W&B アカウント を作成した際に提供したメール アドレスで自動的に定義されます。
ケバブ ドロップダウンを選択して、Weights And Biases アカウント に関連付けられたプライマリ メール を変更します。
+ Add Email を選択して、メール を追加します。これにより、Auth0 ページに移動します。新しいメール の認証情報を入力するか、シングル サインオン (SSO) を使用して接続できます。
ケバブ ドロップダウンを選択し、Delete Emails を選択して、W&B アカウント に登録されているメール を削除します。
[ログイン 方法] 列には、アカウント に関連付けられているログイン 方法が表示されます。
W&B アカウント を作成すると、確認メール がメール アカウント に送信されます。メール アカウント は、メール アドレス を確認するまで検証されていないと見なされます。未検証のメール は赤で表示されます。
メール アドレス で再度ログインして、メール アカウント に送信された最初の確認メール が既になくても、2 通目の確認メール を取得してみてください。
アカウント ログイン の問題については、support@wandb.com までお問い合わせください。
W&B Teams を、より優れたモデルをより迅速に構築するための ML チーム用の一元的なワークスペースとして使用します。
チームのプロファイルページをカスタマイズして、イントロダクションを表示したり、一般公開またはチームメンバーに公開されている Reports と Projects を紹介したりできます。 Reports 、 Projects 、および外部リンクを提示します。
チーム管理者は、チームの設定ページを開き、退職するメンバーの名前の横にある削除ボタンをクリックできます。 run は、ユーザーが退席した後もチームに記録されたままになります。
同僚をチームに招待するときに、チームの役割を選択します。次のチームの役割オプションがあります。
チームメンバーは、自分が作成した run のみ削除できます。メンバー A と B がいるとします。メンバー B は、 run をチーム B の Project からメンバー A が所有する別の Project に移動します。メンバー A は、メンバー B がメンバー A の Project に移動した run を削除できません。管理者は、チームメンバーが作成した Runs と Sweep Runs を管理できます。
チーム設定を使用すると、チームとそのメンバーの設定を管理できます。これらの権限を使用すると、W&B 内でチームを効果的に監督および整理できます。
| 権限 | 表示のみ | チームメンバー | チーム管理者 |
|---|---|---|---|
| チームメンバーを追加する | X | ||
| チームメンバーを削除する | X | ||
| チーム設定を管理する | X |
次の表に、特定のチームのすべての Projects に適用される権限を示します。
| 権限 | 表示のみ | チームメンバー | レジストリ管理者 | チーム管理者 |
|---|---|---|---|---|
| エイリアスを追加する | X | X | X | |
| モデルをレジストリに追加する | X | X | X | |
| レジストリでモデルを表示する | X | X | X | X |
| モデルをダウンロードする | X | X | X | X |
| レジストリ管理者を追加または削除する | X | X | ||
| 保護されたエイリアスを追加または削除する | X |
保護されたエイリアスの詳細については、レジストリアクセス制御を参照してください。
Report 権限は、 Reports を作成、表示、および編集するためのアクセスを許可します。次の表に、特定のチームのすべての Reports に適用される権限を示します。
| 権限 | 表示のみ | チームメンバー | チーム管理者 |
|---|---|---|---|
| Reports を表示する | X | X | X |
| Reports を作成する | X | X | |
| Reports を編集する | X （チームメンバーは自分の Reports のみ編集できます） | X | |
| Reports を削除する | X （チームメンバーは自分の Reports のみ編集できます） | X |
次の表に、特定のチームのすべての実験管理に適用される権限を示します。
| 権限 | 表示のみ | チームメンバー | チーム管理者 |
|---|---|---|---|
| 実験管理メタデータ（履歴メトリクス、システムメトリクス、ファイル、ログを含む）を表示する | X | X | X |
| 実験管理パネルとワークスペースを編集する | X | X | |
| 実験管理をログに記録する | X | X | |
| 実験管理を削除する | X （チームメンバーは自分が作成した実験管理のみ削除できます） | X | |
| 実験管理を停止する | X （チームメンバーは自分が作成した実験管理のみ停止できます） | X |
次の表に、特定のチームのすべての Artifacts に適用される権限を示します。
| 権限 | 表示のみ | チームメンバー | チーム管理者 |
|---|---|---|---|
| Artifacts を表示する | X | X | X |
| Artifacts を作成する | X | X | |
| Artifacts を削除する | X | X | |
| メタデータを編集する | X | X | |
| エイリアスを編集する | X | X | |
| エイリアスを削除する | X | X | |
| Artifacts をダウンロードする | X | X |
システム権限を使用して、チームとそのメンバーを作成および管理し、システム設定を調整します。これらの権限により、W&B インスタンスを効果的に管理および保守できます。
| 権限 | 表示のみ | チームメンバー | チーム管理者 | システム管理者 |
|---|---|---|---|---|
| システム設定を構成する | X | |||
| チームを作成/削除する | X |
Open Project の可視性に設定されている場合にのみ、 Runs を Project に記録できます。W&B のプランの詳細については、価格ページを参照してください。ダッシュボード UI またはエクスポート APIを使用して、いつでもすべてのデータをダウンロードできます。
チーム設定ページで、すべてのチーム Project のプライバシー設定を確認できます。
app.wandb.ai/teams/your-team-name
チームレベルのセキュアストレージコネクタを使用すると、チームは W&B で独自のクラウドストレージバケットを使用できます。これにより、機密性の高いデータや厳格なコンプライアンス要件を持つチームに対して、より優れたデータアクセス制御とデータ分離が提供されます。詳細については、セキュアストレージコネクタを参照してください。
ストレージ制限に近づいている、または超過している場合、データを管理するための複数の方法があります。最適な方法は、アカウントの種類と現在のプロジェクトの設定によって異なります。
W&B は、ストレージ消費量を最適化するためのさまざまなメソッドを提供しています。
ストレージ制限内に収まるように、データを削除することもできます。これを行うには、いくつかの方法があります。
このページでは、W&B SDK によって追跡されるシステム メトリクスの詳細な情報を提供します。
wandb は、システム メトリクスを15秒ごとに自動的にログに記録します。利用可能な CPU 数で正規化された、プロセスによる CPU 使用率の割合。
W&B は、このメトリクスに cpu タグを割り当てます。
プロセスで使用されるスレッドの数。
W&B は、このメトリクスに proc.cpu.threads タグを割り当てます。
デフォルトでは、使用状況メトリクスは / パスに対して収集されます。監視するパスを構成するには、次の設定を使用します。
run = wandb.init(
settings=wandb.Settings(
x_stats_disk_paths=("/System/Volumes/Data", "/home", "/mnt/data"),
),
)
指定されたパスの合計システムディスク使用量をパーセンテージで表します。
W&B は、このメトリクスに disk.{path}.usagePercent タグを割り当てます。
指定されたパスの合計システムディスク使用量をギガバイト (GB) で表します。 アクセス可能なパスがサンプリングされ、各パスのディスク使用量 (GB 単位) がサンプルに追加されます。
W&B は、このメトリクスに disk.{path}.usageGB タグを割り当てます。
合計システムディスクの読み取り量をメガバイト (MB) で示します。 最初のサンプルが取得されると、最初のディスク読み取りバイト数が記録されます。後続のサンプルでは、現在の読み取りバイト数と初期値の差が計算されます。
W&B は、このメトリクスに disk.in タグを割り当てます。
合計システムディスクの書き込み量をメガバイト (MB) で表します。 Disk In と同様に、最初のサンプルが取得されると、最初のディスク書き込みバイト数が記録されます。後続のサンプルでは、現在の書き込みバイト数と初期値の差が計算されます。
W&B は、このメトリクスに disk.out タグを割り当てます。
プロセスのメモリ常駐セットサイズ (RSS) をメガバイト (MB) で表します。RSS は、メインメモリ (RAM) に保持されているプロセスによって占有されているメモリの部分です。
W&B は、このメトリクスに proc.memory.rssMB タグを割り当てます。
利用可能な合計メモリに対するプロセスのメモリ使用量をパーセンテージで示します。
W&B は、このメトリクスに proc.memory.percent タグを割り当てます。
利用可能な合計メモリに対する合計システムメモリ使用量をパーセンテージで表します。
W&B は、このメトリクスに memory_percent タグを割り当てます。
利用可能な合計システムメモリをメガバイト (MB) で示します。
W&B は、このメトリクスに proc.memory.availableMB タグを割り当てます。
ネットワーク経由で送信された合計バイト数を表します。 最初のバイト送信は、メトリクスが最初に初期化されたときに記録されます。後続のサンプルでは、現在のバイト送信数と初期値の差が計算されます。
W&B は、このメトリクスに network.sent タグを割り当てます。
ネットワーク経由で受信した合計バイト数を示します。 ネットワーク送信 と同様に、最初のバイト受信は、メトリクスが最初に初期化されたときに記録されます。後続のサンプルでは、現在のバイト受信数と初期値の差が計算されます。
W&B は、このメトリクスに network.recv タグを割り当てます。
以下に説明するメトリクスに加えて、プロセスまたはその子孫が特定の GPU を使用する場合、W&B は対応するメトリクスを gpu.process.{gpu_index}.{metric_name} としてキャプチャします。
各 GPU の GPU メモリ使用率をパーセントで表します。
W&B は、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.memory タグを割り当てます。
各 GPU の利用可能な合計メモリに対する GPU 割り当て済みメモリをパーセンテージで示します。
W&B は、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.memoryAllocated タグを割り当てます。
各 GPU の GPU 割り当て済みメモリをバイト単位で指定します。
W&B は、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.memoryAllocatedBytes タグを割り当てます。
各 GPU の GPU 使用率をパーセントで反映します。
W&B は、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.gpu タグを割り当てます。
各 GPU の GPU 温度を摂氏で示します。
W&B は、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.temp タグを割り当てます。
各 GPU の GPU 消費電力をワット単位で示します。
W&B は、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.powerWatts タグを割り当てます。
各 GPU の電力容量に対する GPU 消費電力をパーセンテージで反映します。
W&B は、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.powerPercent タグを割り当てます。
GPU 上のストリーミングマルチプロセッサ (SM) のクロック速度を MHz で表します。このメトリクスは、計算タスクを担当する GPU コア内の処理速度を示します。
W&B は、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.smClock タグを割り当てます。
GPU メモリのクロック速度を MHz で表します。これは、GPU メモリとプロセッシングコア間のデータ転送速度に影響します。
W&B は、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.memoryClock タグを割り当てます。
GPU 上のグラフィックスレンダリング操作のベースクロック速度を MHz で表します。このメトリクスは、可視化またはレンダリングタスク中のパフォーマンスを反映することがよくあります。
W&B は、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.graphicsClock タグを割り当てます。
W&B がエラーチェックプロトコルによって自動的に修正する GPU 上のメモリ エラーの数を追跡します。これは、回復可能なハードウェアの問題を示します。
W&B は、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.correctedMemoryErrors タグを割り当てます。
W&B が修正しなかった GPU 上のメモリ エラーの数を追跡します。これは、処理の信頼性に影響を与える可能性のある回復不能なエラーを示します。
W&B は、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.unCorrectedMemoryErrors タグを割り当てます。
GPU のビデオエンコーダーの使用率をパーセンテージで表します。これは、エンコードタスク (ビデオレンダリングなど) の実行時にエンコーダーの負荷を示します。
W&B は、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.encoderUtilization タグを割り当てます。
W&B は、AMD が提供する rocm-smi ツール (rocm-smi -a --json) の出力からメトリクスを抽出します。
ROCm 6.x (最新) および 5.x 形式がサポートされています。ROCm 形式の詳細については、AMD ROCm ドキュメント を参照してください。新しい形式には、より詳細な情報が含まれています。
各 AMD GPU デバイスの GPU 使用率をパーセントで表します。
W&B は、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.gpu タグを割り当てます。
各 AMD GPU デバイスの利用可能な合計メモリに対する GPU 割り当て済みメモリをパーセンテージで示します。
W&B は、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.memoryAllocated タグを割り当てます。
各 AMD GPU デバイスの GPU 温度を摂氏で示します。
W&B は、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.temp タグを割り当てます。
各 AMD GPU デバイスの GPU 消費電力をワット単位で示します。
W&B は、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.powerWatts タグを割り当てます。
各 AMD GPU デバイスの電力容量に対する GPU 消費電力をパーセンテージで反映します。
W&B は、このメトリクスに gpu.{gpu_index}.powerPercent タグを割り当てます。
特に ARM Mac 上の Apple GPU デバイスの GPU 使用率をパーセントで示します。
W&B は、このメトリクスに gpu.0.gpu タグを割り当てます。
ARM Mac 上の Apple GPU デバイスの利用可能な合計メモリに対する GPU 割り当て済みメモリをパーセンテージで示します。
W&B は、このメトリクスに gpu.0.memoryAllocated タグを割り当てます。
ARM Mac 上の Apple GPU デバイスの GPU 温度を摂氏で示します。
W&B は、このメトリクスに gpu.0.temp タグを割り当てます。
ARM Mac 上の Apple GPU デバイスの GPU 消費電力をワット単位で示します。
W&B は、このメトリクスに gpu.0.powerWatts タグを割り当てます。
ARM Mac 上の Apple GPU デバイスの電力容量に対する GPU 消費電力をパーセンテージで示します。
W&B は、このメトリクスに gpu.0.powerPercent タグを割り当てます。
Graphcore IPU (Intelligence Processing Units) は、機械学習タスク専用に設計された独自のハードウェアアクセラレータです。
これらのメトリクスは、特定の IPU デバイスのさまざまな統計を表します。各メトリクスには、デバイス ID (device_id) と、それを識別するためのメトリックキー (metric_key) があります。W&B は、このメトリクスに ipu.{device_id}.{metric_key} タグを割り当てます。
メトリクスは、Graphcore の gcipuinfo バイナリと対話する独自の gcipuinfo ライブラリを使用して抽出されます。sample メソッドは、プロセス ID (pid) に関連付けられた各 IPU デバイスのこれらのメトリクスを取得します。時間の経過とともに変化するメトリクス、またはデバイスのメトリクスが初めて取得された場合にのみ、冗長なデータのログ記録を回避するためにログに記録されます。
各メトリクスについて、メソッド parse_metric が使用されて、メトリクスの値をその生の文字列表現から抽出します。次に、メトリクスは aggregate メソッドを使用して複数のサンプルに集約されます。
以下に、利用可能なメトリクスとその単位を示します。
average board temp (C)): IPU ボードの温度 (摂氏)。average die temp (C)): IPU ダイの温度 (摂氏)。clock (MHz)): IPU のクロック速度 (MHz)。ipu power (W)): IPU の消費電力 (ワット)。ipu utilisation (%)): IPU 使用率 (パーセント)。ipu utilisation (session) (%)): 現在のセッションに固有の IPU 使用率 (パーセント)。speed (GT/s)): データ伝送速度 (ギガ転送/秒)。Tensor Processing Units (TPU) は、機械学習ワークロードを高速化するために使用される Google 独自のカスタム開発 ASIC (特定用途向け集積回路) です。
TPU コアあたりの現在の高帯域幅メモリ使用量 (バイト単位)。
W&B は、このメトリクスに tpu.{tpu_index}.memoryUsageBytes タグを割り当てます。
TPU コアあたりの現在の高帯域幅メモリ使用量 (パーセント)。
W&B は、このメトリクスに tpu.{tpu_index}.memoryUsageBytes タグを割り当てます。
TPU デバイスあたりの TensorCore デューティサイクル (%)。アクセラレータ TensorCore がアクティブに処理していたサンプル期間中の時間の割合を追跡します。値が大きいほど、TensorCore の使用率が高いことを意味します。
W&B は、このメトリクスに tpu.{tpu_index}.dutyCycle タグを割り当てます。
AWS Trainium は、AWS が提供する特殊なハードウェアプラットフォームで、機械学習ワークロードの高速化に重点を置いています。AWS の neuron-monitor ツールは、AWS Trainium メトリクスをキャプチャするために使用されます。
NeuronCore ごとの使用率 (%) (コアごとに報告)。
W&B は、このメトリクスに trn.{core_index}.neuroncore_utilization タグを割り当てます。
ホスト上の合計メモリ消費量 (バイト単位)。
W&B は、このメトリクスに trn.host_total_memory_usage タグを割り当てます。
Neuron デバイス上の合計メモリ使用量 (バイト単位)。
W&B は、このメトリクスに trn.neuron_device_total_memory_usage) タグを割り当てます。
以下は、ホスト上のメモリ使用量の内訳です。
trn.host_total_memory_usage.application_memory): アプリケーションで使用されるメモリ。trn.host_total_memory_usage.constants): 定数に使用されるメモリ。trn.host_total_memory_usage.dma_buffers): ダイレクトメモリアクセスバッファに使用されるメモリ。trn.host_total_memory_usage.tensors): テンソルに使用されるメモリ。NeuronCore ごとの詳細なメモリ使用量情報:
trn.{core_index}.neuroncore_memory_usage.constants)trn.{core_index}.neuroncore_memory_usage.model_code)trn.{core_index}.neuroncore_memory_usage.model_shared_scratchpad)trn.{core_index}.neuroncore_memory_usage.runtime_memory)trn.{core_index}.neuroncore_memory_usage.tensors)OpenMetrics / Prometheus 互換のデータを公開する外部エンドポイントからメトリクスをキャプチャしてログに記録します。消費されるエンドポイントに適用されるカスタム正規表現ベースのメトリクスフィルタをサポートします。
このレポート を参照して、NVIDIA DCGM-Exporter を使用して GPU クラスターのパフォーマンスを監視する特定のケースで、この機能を使用する方法の詳細な例を確認してください。
誰でも簡単に実行できるようにしたいコードを公開していますか？ 匿名モードを使用すると、W&B のアカウントを最初に作成しなくても、誰でもあなたのコードを実行し、W&B のダッシュボードを確認し、結果を可視化できます。
匿名モードで結果を記録できるようにするには、以下のようにします。
import wandb
wandb.init(anonymous="allow")
たとえば、次のコードスニペットは、W&B で Artifacts を作成およびログに記録する方法を示しています。
import wandb
run = wandb.init(anonymous="allow")
artifact = wandb.Artifact(name="art1", type="foo")
artifact.add_file(local_path="path/to/file")
run.log_artifact(artifact)
run.finish()
ノートブックの例を試して、匿名モードの動作を確認してください。