Example reports

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Notes: 素早い要約で 可視化を追加

プロジェクトの開発で重要な観察、将来の作業のためのアイデア、または達成されたマイルストーンを記録します。 Report 内のすべての実験 run は、パラメータ、メトリクス、ログ、およびコードにリンクされるため、作業の完全なコンテキストを保存できます。

テキストを書き留め、関連するグラフを取り込んで、洞察を説明します。

トレーニング時間の比較を共有する方法の例については、Inception-ResNet-V2 が遅すぎる場合の対処法 W&B Report を参照してください。

参照と将来のインタラクションのために、複雑なコードベースから最良の例を保存します。 Lyft dataset からの LIDAR ポイントクラウドを可視化し、3D バウンディングボックスで注釈を付ける方法の例については、LIDAR ポイントクラウド W&B Report を参照してください。

Collaboration: 同僚と 学びを共有

プロジェクトの開始方法を説明し、これまでに観察した内容を共有し、最新の 学び をまとめます。同僚は、 Report の任意の panel または最後にコメントを使用して、提案をしたり、詳細を議論したりできます。

同僚が自分で探索し、追加の洞察を得て、次のステップをより適切に計画できるように、動的な settings を含めます。この例では、3 種類の experiments を個別に可視化、比較、または平均化できます。

ベンチマークの最初の run と観察を共有する方法の例については、SafeLife ベンチマーク experiments W&B Report を参照してください。

スライダーと構成可能なメディア panel を使用して、 model の結果または training の進捗状況を紹介します。スライダー付きの W&B Report の例については、かわいい動物とポストモダンのスタイル転送: マルチドメイン画像合成のための StarGAN v2 report をご覧ください。

Work log: 試したことを追跡し、次のステップを計画

プロジェクトを進める際に、 experiments、学び、注意点、および次のステップに関する考えを書き留め、すべてを 1 か所に整理します。これにより、スクリプト以外の重要な部分をすべて「文書化」できます。 学び を report する方法の例については、Who Is Them? Text Disambiguation With Transformers W&B Report を参照してください。

model がどのように、そしてなぜ開発されたのかを理解するために、あなたと他の人が後で参照できるプロジェクトのストーリーを語ります。 学び を report する方法については、運転席からの眺め W&B Report を参照してください。

OpenAI Robotics チームが W&B Reports を使用して大規模な machine learning プロジェクトをどのように実行したかを調査するために W&B Reports がどのように使用されたかの例については、W&B Reports を使用したエンドツーエンドの Learning Dexterityを参照してください。