Create and track plots from experiments

# プロットする列を含むテーブルを作成します
table = wandb.Table(data=data, columns=["step", "height"])

# テーブルの列からグラフのフィールドへのマッピング
fields = {"x": "step", "value": "height"}

# テーブルを使用して、新しいカスタムグラフプリセットを設定します
# 独自の保存されたグラフプリセットを使用するには、vega_spec_nameを変更します
# タイトルを編集するには、string_fieldsを変更します
my_custom_chart = wandb.plot_table(
    vega_spec_name="carey/new_chart",
    data_table=table,
    fields=fields,
    string_fields={"title": "Height Histogram"},
)

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ylabel("some interesting numbers")
wandb.log({"chart": plt})

import wandb
import plotly.express as px

# 新しい run を初期化します
run = wandb.init(project="log-plotly-fig-tables", name="plotly_html")

# テーブルを作成します
table = wandb.Table(columns=["plotly_figure"])

# Plotly figure のパスを作成します
path_to_plotly_html = "./plotly_figure.html"

# Plotly figure の例
fig = px.scatter(x=[0, 1, 2, 3, 4], y=[0, 1, 4, 9, 16])

# Plotly figure を HTML に書き込みます
# auto_play を False に設定すると、アニメーション化された Plotly グラフが
# テーブル内で自動的に再生されるのを防ぎます
fig.write_html(path_to_plotly_html, auto_play=False)

# Plotly figure を HTML ファイルとして Table に追加します
table.add_data(wandb.Html(path_to_plotly_html))

# Table を記録します
run.log({"test_table": table})
wandb.finish()

from scipy.signal import spectrogram
import holoviews as hv
import panel as pn
from scipy.io import wavfile
import numpy as np
from bokeh.resources import INLINE

hv.extension("bokeh", logo=False)
import wandb


def save_audio_with_bokeh_plot_to_html(audio_path, html_file_name):
    sr, wav_data = wavfile.read(audio_path)
    duration = len(wav_data) / sr
    f, t, sxx = spectrogram(wav_data, sr)
    spec_gram = hv.Image((t, f, np.log10(sxx)), ["Time (s)", "Frequency (hz)"]).opts(
        width=500, height=150, labelled=[]
    )
    audio = pn.pane.Audio(wav_data, sample_rate=sr, name="Audio", throttle=500)
    slider = pn.widgets.FloatSlider(end=duration, visible=False)
    line = hv.VLine(0).opts(color="white")
    slider.jslink(audio, value="time", bidirectional=True)
    slider.jslink(line, value="glyph.location")
    combined = pn.Row(audio, spec_gram * line, slider).save(html_file_name)


html_file_name = "audio_with_plot.html"
audio_path = "hello.wav"
save_audio_with_bokeh_plot_to_html(audio_path, html_file_name)

wandb_html = wandb.Html(html_file_name)
run = wandb.init(project="audio_test")
my_table = wandb.Table(columns=["audio_with_plot"], data=[[wandb_html], [wandb_html]])
run.log({"audio_table": my_table})
run.finish()