Runs

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project とオプションのフィルターに関連付けられた、反復可能な Runs のコレクション。

Runs(
    client: "RetryingClient",
    entity: str,
    project: str,
    filters: Optional[Dict[str, Any]] = None,
    order: Optional[str] = None,
    per_page: int = 50,
    include_sweeps: bool = (True)
)
Python

これは通常、Api.runs メソッドを介して間接的に使用されます。

属性

メソッド

`convert_objects`

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convert_objects()

`histories`

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histories(
    samples: int = 500,
    keys: Optional[List[str]] = None,
    x_axis: str = "_step",
    format: Literal['default', 'pandas', 'polars'] = "default",
    stream: Literal['default', 'system'] = "default"
)
Python

フィルター条件に適合するすべての run のサンプリングされた履歴メトリクスを返します。

arg
`samples`	(int, optional) run ごとに返すサンプル数
`keys`	(list[str], optional) 特定のキーのメトリクスのみを返します
`x_axis`	(str, optional) このメトリクスを xAxis のデフォルトとして使用します。_step
`format`	(Literal, optional) データを返す形式。オプションは “default”、“pandas”、“polars”
`stream`	(Literal, optional) メトリクスの場合は “default”、マシンメトリクスの場合は “system”

戻り値
`pandas.DataFrame`	format=“pandas” の場合、履歴メトリクスの `pandas.DataFrame` を返します。
`polars.DataFrame`	format=“polars” の場合、履歴メトリクスの `polars.DataFrame` を返します。dicts のリスト: format=“default” の場合、run_id キーを含む履歴メトリクスを含む dict のリストを返します。