Add job to queue
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다음 페이지에서는 launch queue에 launch job을 추가하는 방법을 설명합니다.
queue에 job 추가
W&B App을 사용하여 대화형으로 또는 W&B CLI를 사용하여 프로그래밍 방식으로 queue에 job을 추가합니다.
W&B App을 사용하여 프로그래밍 방식으로 queue에 job을 추가합니다.
- W&B Project 페이지로 이동합니다.
- 왼쪽 패널에서 Jobs 아이콘을 선택합니다:
- Jobs 페이지에는 이전에 실행된 W&B run에서 생성된 W&B launch job 목록이 표시됩니다.
- Job 이름 옆에 있는 Launch 버튼을 선택합니다. 페이지 오른쪽에 모달이 나타납니다.
- Job version 드롭다운에서 사용하려는 launch job 버전을 선택합니다. Launch job은 다른 W&B Artifact처럼 버전이 관리됩니다. job을 실행하는 데 사용되는 소프트웨어 종속성 또는 소스 코드를 수정하면 동일한 launch job의 다른 버전이 생성됩니다.
- Overrides 섹션 내에서 launch job에 대해 구성된 모든 입력에 대해 새 값을 제공합니다. 일반적인 재정의에는 새 진입점 커맨드, 인수 또는 새 W&B run의
wandb.config의 값이 포함됩니다.
Paste from… 버튼을 클릭하여 launch job을 사용한 다른 W&B run에서 값을 복사하여 붙여넣을 수 있습니다. - Queue 드롭다운에서 launch job을 추가할 launch queue 이름을 선택합니다.
- Job Priority 드롭다운을 사용하여 launch job의 우선 순위를 지정합니다. Launch queue가 우선 순위 지정을 지원하지 않는 경우 launch job의 우선 순위는 “Medium"으로 설정됩니다.
- (선택 사항) 팀 관리자가 queue 설정 템플릿을 만든 경우에만 이 단계를 따르십시오.
Queue Configurations 필드 내에서 팀 관리자가 만든 구성 옵션에 대한 값을 제공합니다.
예를 들어 다음 예에서 팀 관리자는 팀에서 사용할 수 있는 AWS 인스턴스 유형을 구성했습니다. 이 경우 팀 멤버는
ml.m4.xlarge또는ml.p3.xlarge컴퓨팅 인스턴스 유형을 선택하여 모델을 학습할 수 있습니다.
- 결과 run이 표시될 Destination project를 선택합니다. 이 프로젝트는 queue와 동일한 entity에 속해야 합니다.
- Launch now 버튼을 선택합니다.
wandb launch 커맨드를 사용하여 queue에 job을 추가합니다. 하이퍼파라미터 재정의를 사용하여 JSON 설정을 만듭니다. 예를 들어 퀵스타트 가이드의 스크립트를 사용하여 다음 재정의를 사용하여 JSON 파일을 만듭니다.
{
"overrides": {
"args": [],
"run_config": {
"learning_rate": 0,
"epochs": 0
},
"entry_point": []
}
}
queue 구성을 재정의하려는 경우 또는 launch queue에 구성 리소스가 정의되지 않은 경우 config.json 파일에서 resource_args 키를 지정할 수 있습니다. 예를 들어 위의 예제를 계속 따르면 config.json 파일이 다음과 유사하게 보일 수 있습니다.
{
"overrides": {
"args": [],
"run_config": {
"learning_rate": 0,
"epochs": 0
},
"entry_point": []
},
"resource_args": {
"<resource-type>" : {
"<key>": "<value>"
}
}
}
<> 안의 값을 자신의 값으로 바꿉니다.
queue(-q) 플래그에 대한 queue 이름, job(-j) 플래그에 대한 job 이름, config(-c) 플래그에 대한 구성 파일의 경로를 제공합니다.
wandb launch -j <job> -q <queue-name> \
-e <entity-name> -c path/to/config.json
W&B Team 내에서 작업하는 경우 queue가 사용할 entity를 나타내기 위해 entity 플래그(-e)를 지정하는 것이 좋습니다.
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