JavaScript Library

Python 라이브러리와 유사하게 JavaScript/TypeScript에서 Experiments를 추적할 수 있는 클라이언트를 제공합니다.

• Node 서버에서 메트릭을 기록하고 W&B의 대화형 플롯에 표시합니다.
• 대화형 추적으로 LLM 애플리케이션을 디버깅합니다.
• LangChain.js 사용을 디버깅합니다.

이 라이브러리는 Node 및 최신 JS 런타임과 호환됩니다.

JavaScript 클라이언트의 소스 코드는 Github repository에서 찾을 수 있습니다.

설치

npm install @wandb/sdk
# or ...
yarn add @wandb/sdk

사용법

TypeScript/ESM:

import wandb from '@wandb/sdk'

async function track() {
    await wandb.init({config: {test: 1}});
    wandb.log({acc: 0.9, loss: 0.1});
    wandb.log({acc: 0.91, loss: 0.09});
    await wandb.finish();
}

await track()

Node/CommonJS:

const wandb = require('@wandb/sdk').default;

현재 Python SDK에서 제공되는 많은 기능이 누락되었지만 기본 로깅 기능은 사용할 수 있습니다. 곧 Tables 와 같은 추가 기능을 추가할 예정입니다.

인증 및 설정

Node 환경에서는 process.env.WANDB_API_KEY를 찾고 TTY가 있는 경우 입력을 요청합니다. Non-Node 환경에서는 sessionStorage.getItem("WANDB_API_KEY")를 찾습니다. 추가 설정은 여기에서 찾을 수 있습니다.

통합

Python integrations는 우리 커뮤니티에서 널리 사용되고 있으며, LLM 앱 빌더가 원하는 툴을 활용할 수 있도록 더 많은 JavaScript integrations를 구축하기를 바랍니다.

추가 integrations에 대한 요청이 있으시면 요청에 대한 자세한 내용을 issue로 열어주시면 감사하겠습니다.

LangChain.js

이 라이브러리는 LLM 애플리케이션을 구축하기 위한 널리 사용되는 라이브러리인 LangChain.js 버전 >= 0.0.75와 통합됩니다.

사용법

import {WandbTracer} from '@wandb/sdk/integrations/langchain';

const wbTracer = await WandbTracer.init({project: 'langchain-test'});
// run your langchain workloads...
chain.call({input: "My prompt"}, wbTracer)
await WandbTracer.finish();

자세한 예는 this test를 참조하십시오.