Table

표 형식의 데이터를 표시하고 분석하는 데 사용되는 Table 클래스입니다.

Table(
    columns=None, data=None, rows=None, dataframe=None, dtype=None, optional=(True),
    allow_mixed_types=(False)
)

기존 스프레드시트와 달리 Tables는 다양한 유형의 데이터를 지원합니다. 스칼라 값, 문자열, numpy 배열 및 wandb.data_types.Media의 대부분의 서브클래스가 해당됩니다. 즉, 다른 기존 스칼라 값과 함께 Images, Video, Audio 및 기타 종류의 풍부하고 주석이 달린 미디어를 Tables에 직접 포함할 수 있습니다.

이 클래스는 UI에서 Table Visualizer를 생성하는 데 사용되는 기본 클래스입니다. https://docs.wandb.ai/guides/data-vis/tables를 참조하세요.

Methods

add_column

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add_column(
    name, data, optional=(False)
)

테이블에 데이터 열을 추가합니다.

add_computed_columns

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add_computed_columns(
    fn
)

기존 데이터를 기반으로 하나 이상의 계산된 열을 추가합니다.

add_data

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add_data(
    *data
)

테이블에 새 데이터 행을 추가합니다. 테이블의 최대 행 수는 wandb.Table.MAX_ARTIFACT_ROWS에 의해 결정됩니다.

데이터 길이는 테이블 열의 길이와 일치해야 합니다.

add_row

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add_row(
    *row
)

더 이상 사용되지 않습니다. 대신 add_data를 사용하세요.

cast

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cast(
    col_name, dtype, optional=(False)
)

열을 특정 데이터 유형으로 캐스팅합니다.

이는 일반 Python 클래스, 내부 W&B 유형 또는 wandb.Image 또는 wandb.Classes의 인스턴스와 같은 예제 오브젝트 중 하나일 수 있습니다.

get_column

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get_column(
    name, convert_to=None
)

테이블에서 열을 검색하고 선택적으로 NumPy 오브젝트로 변환합니다.

get_dataframe

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get_dataframe()

테이블의 pandas.DataFrame을 반환합니다.

get_index

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get_index()

다른 테이블에서 링크를 만드는 데 사용할 행 인덱스 배열을 반환합니다.

index_ref

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index_ref(
    index
)

테이블에서 행의 인덱스에 대한 참조를 가져옵니다.

iterrows

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iterrows()

행의 인덱스 및 관련 데이터를 표시하여 테이블 데이터를 행별로 반환합니다.

index : int 행의 인덱스입니다. 다른 W&B 테이블에서 이 값을 사용하면 테이블 간에 관계가 자동으로 구축됩니다. row : List[any] 행의 데이터입니다.

set_fk

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set_fk(
    col_name, table, table_col
)

set_pk

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set_pk(
    col_name
)