Run

엔티티 및 프로젝트와 연결된 단일 run입니다.

Run(
    client: "RetryingClient",
    entity: str,
    project: str,
    run_id: str,
    attrs: Optional[Mapping] = None,
    include_sweeps: bool = (True)
)

메소드

create

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@classmethod
create(
    api, run_id=None, project=None, entity=None
)

지정된 프로젝트에 대한 run을 생성합니다.

delete

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delete(
    delete_artifacts=(False)
)

wandb 백엔드에서 지정된 run을 삭제합니다.

display

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display(
    height=420, hidden=(False)
) -> bool

이 오브젝트를 jupyter에 표시합니다.

file

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file(
    name
)

아티팩트에서 지정된 이름을 가진 파일의 경로를 반환합니다.

files

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files(
    names=None, per_page=50
)

이름이 지정된 각 파일에 대한 파일 경로를 반환합니다.

history

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history(
    samples=500, keys=None, x_axis="_step", pandas=(True), stream="default"
)

run에 대한 샘플링된 히스토리 메트릭을 반환합니다.

히스토리 레코드가 샘플링되어도 괜찮다면 더 간단하고 빠릅니다.

load

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load(
    force=(False)
)

log_artifact

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log_artifact(
    artifact: "wandb.Artifact",
    aliases: Optional[Collection[str]] = None,
    tags: Optional[Collection[str]] = None
)

아티팩트를 run의 출력으로 선언합니다.

logged_artifacts

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logged_artifacts(
    per_page: int = 100
) -> public.RunArtifacts

이 run에서 로그된 모든 아티팩트를 가져옵니다.

run 중에 로그된 모든 출력 아티팩트를 검색합니다. 반복하거나 단일 목록으로 수집할 수 있는 페이지 매김된 결과를 반환합니다.

예시:

>>> import wandb
>>> import tempfile
>>> with tempfile.NamedTemporaryFile(
...     mode="w", delete=False, suffix=".txt"
... ) as tmp:
...     tmp.write("This is a test artifact")
...     tmp_path = tmp.name
>>> run = wandb.init(project="artifact-example")
>>> artifact = wandb.Artifact("test_artifact", type="dataset")
>>> artifact.add_file(tmp_path)
>>> run.log_artifact(artifact)
>>> run.finish()
>>> api = wandb.Api()
>>> finished_run = api.run(f"{run.entity}/{run.project}/{run.id}")
>>> for logged_artifact in finished_run.logged_artifacts():
...     print(logged_artifact.name)
test_artifact

save

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save()

scan_history

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scan_history(
    keys=None, page_size=1000, min_step=None, max_step=None
)

run에 대한 모든 히스토리 레코드의 반복 가능한 컬렉션을 반환합니다.

예시:

예제 run에 대한 모든 손실 값을 내보냅니다.

run = api.run("l2k2/examples-numpy-boston/i0wt6xua")
history = run.scan_history(keys=["Loss"])
losses = [row["Loss"] for row in history]

snake_to_camel

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snake_to_camel(
    string
)

to_html

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to_html(
    height=420, hidden=(False)
)

이 run을 표시하는 iframe을 포함하는 HTML을 생성합니다.

update

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update()

wandb 백엔드에 대한 run 오브젝트의 변경 사항을 유지합니다.

upload_file

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upload_file(
    path, root="."
)

파일을 업로드합니다.

use_artifact

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use_artifact(
    artifact, use_as=None
)

아티팩트를 run에 대한 입력으로 선언합니다.

used_artifacts

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used_artifacts(
    per_page: int = 100
) -> public.RunArtifacts

이 run에서 명시적으로 사용된 아티팩트를 가져옵니다.

일반적으로 run.use_artifact()를 통해 run 중에 사용된 것으로 명시적으로 선언된 입력 아티팩트만 검색합니다. 반복하거나 단일 목록으로 수집할 수 있는 페이지 매김된 결과를 반환합니다.

예시:

>>> import wandb
>>> run = wandb.init(project="artifact-example")
>>> run.use_artifact("test_artifact:latest")
>>> run.finish()
>>> api = wandb.Api()
>>> finished_run = api.run(f"{run.entity}/{run.project}/{run.id}")
>>> for used_artifact in finished_run.used_artifacts():
...     print(used_artifact.name)
test_artifact

wait_until_finished

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wait_until_finished()